01AI Engineering
Assistente corporativo de engenharia baseado em RAG
- Problema
- Equipes técnicas perdiam tempo procurando informação que já existia, mas estava dispersa entre múltiplas fontes internas.
- Contexto
- Sistema de inteligência artificial voltado à recuperação de conhecimento técnico em ambientes empresariais complexos.
- Abordagem
- Estruturação de um pipeline de ingestão de documentos, geração de embeddings e recuperação contextual, com filtros por domínio e por contexto empresarial antes de qualquer resposta ser gerada.
- Engenharia
- Ingestão e estruturação de documentos de múltiplos domínios
- Recuperação contextual com embeddings e vector database
- Filtros por contexto empresarial e avaliação de retrieval
- Respostas fundamentadas nos documentos recuperados
- Integração com LLM, incluindo fallback de modelos e execução local
- Integração com a aplicação corporativa existente
- Tecnologias
- PythonDjangoFastAPIPostgreSQLQdrantRedisLLMEmbeddings